本文主要是介紹哈爾濱工業(yè)大學(xué)的一篇碩士學(xué)位論文，該論文聚焦于開(kāi)放式問(wèn)答中的回答評(píng)估，這是自然語(yǔ)言處理中的關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域。論文首先指出傳統(tǒng)回答評(píng)估方法的局限性，包括難以精確判斷回答是否緊扣問(wèn)題主題、處理長(zhǎng)文本時(shí)的語(yǔ)義完整性受損以及模型在面對(duì)不同數(shù)據(jù)集或輸入時(shí)表現(xiàn)出較低的穩(wěn)定性。針對(duì)這些問(wèn)題，論文提出了一種嵌入式圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放式問(wèn)答評(píng)估方法PVEIN，該方法包含三個(gè)關(guān)鍵模塊：圖數(shù)據(jù)建模模塊、動(dòng)態(tài)路由圖卷..