本文主要是介紹一種兼顧推理效率和識別性能的新穎野生動物識別模型。野生動物保護(hù)工作非常重要，需要及時獲取動物資源種類、數(shù)量等信息，實施大范圍的高效野生動物監(jiān)測和識別。目前雖然已有一定發(fā)展，但仍存在數(shù)據(jù)分布不均衡、模型性能不強、技術(shù)落地應(yīng)用困難等問題?；赮OLOX，本文提出了一種基于結(jié)構(gòu)重參數(shù)主干網(wǎng)絡(luò)的BroadNet，通過7×7的大卷積核增大感受野，通過深度卷積塊減小參數(shù)量和計算量，在訓(xùn)練時使用多分支特征提..