本文主要是介紹在復雜網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)研究中，節(jié)點受到各種限制時，如何通過懲罰函數(shù)方法處理這些約束限制。文章針對傳統(tǒng)多智能體系統(tǒng)一致性中的初始點選取困難和多目標優(yōu)化算法處理帶約束效果不佳的問題，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)懲罰函數(shù)方法。首先，通過不同懲罰函數(shù)在BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練結(jié)果的性能分析，確定動態(tài)線性懲罰函數(shù)能有效減少約束邊界震蕩和違反約束數(shù)量。其次，提出基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)懲罰的NSGA-II算法，在多..