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單數(shù)據(jù)流和分布式數(shù)據(jù)流挖掘分類算法的研究

本文檔由 爾點y17 分享于2011-06-19 09:41

本問闡述了當前國際上關(guān)于單數(shù)據(jù)流和分布式數(shù)據(jù)流挖掘分類算法的研究現(xiàn)狀,按照算法學習模式的方法,對各種分類算法進行比較、歸納,同時,對分類技術(shù)當前所面臨的問題和發(fā)展趨勢進行了總結(jié)和展望,在單數(shù)據(jù)流環(huán)境里,增量式學習和集成學習是兩種典型的學習方法;在分布式數(shù)據(jù)流環(huán)境里,集中式挖掘和分布式挖掘是兩種典型的架構(gòu),各具優(yōu)勢。
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畢業(yè)論文 數(shù)據(jù)挖掘 單數(shù)據(jù)流 分布式數(shù)據(jù)流 wekn
系統(tǒng)標簽:
數(shù)據(jù)流 分布式 算法 挖掘 分類 集中式
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